n.hemNHem Extratropics (lat 20.0 to 90.0, lon -180.0 to 180.0)
s.hemSHem Extratropics (lat -90.0 to -20.0, lon -180.0 to 180.0)
tropicsNone (lat -20.0 to 20.0, lon -180.0 to 180.0)
europeNone (lat 35.0 to 75.0, lon -12.5 to 42.5)
n.atlN Atlantic (lat 25.0 to 65.0, lon -70.0 to -10.0)
n.amerN America (lat 25.0 to 60.0, lon -120.0 to -75.0)
n.pacN Pacific (lat 25.0 to 60.0, lon 145.0 to -130.0)
e.asiaE Asia (lat 25.0 to 60.0, lon 102.5 to 150.0)
austnzAustralia N Zealand (lat -45.0 to -12.5, lon 120.0 to 175.0)
arcticArctic (lat 60.0 to 90.0, lon -180.0 to 180.0)
antarcticAntarctic (lat -90.0 to -60.0, lon -180.0 to 180.0)
ccafAnomaly correlation/seepsStable Equitable Error in Probability Space
rmsefRoot mean square error/sdefStandard deviation of forecast error
sdavStandard deviation of analysis anomaly
ccafAnomaly correlation/seepsStable Equitable Error in Probability Space
rmsefRoot mean square error/sdefStandard deviation of forecast error
sdavStandard deviation of analysis anomaly
ccafAnomaly correlation/seepsStable Equitable Error in Probability Space
rmsefRoot mean square error/sdefStandard deviation of forecast error
sdavStandard deviation of analysis anomaly
ccafAnomaly correlation/seepsStable Equitable Error in Probability Space
rmsefRoot mean square error/sdefStandard deviation of forecast error
sdavStandard deviation of analysis anomaly
ccafAnomaly correlation/seepsStable Equitable Error in Probability Space
rmsefRoot mean square error/sdefStandard deviation of forecast error
sdavStandard deviation of analysis anomaly
ccafAnomaly correlation/seepsStable Equitable Error in Probability Space
rmsefRoot mean square error/sdefStandard deviation of forecast error
sdavStandard deviation of analysis anomaly
ccafAnomaly correlation/seepsStable Equitable Error in Probability Space
rmsefRoot mean square error/sdefStandard deviation of forecast error
sdavStandard deviation of analysis anomaly
ccafAnomaly correlation/seepsStable Equitable Error in Probability Space
rmsefRoot mean square error/sdefStandard deviation of forecast error
sdavStandard deviation of analysis anomaly
ccafAnomaly correlation/seepsStable Equitable Error in Probability Space
rmsefRoot mean square error/sdefStandard deviation of forecast error
sdavStandard deviation of analysis anomaly
ccafAnomaly correlation/seepsStable Equitable Error in Probability Space
rmsefRoot mean square error/sdefStandard deviation of forecast error
sdavStandard deviation of analysis anomaly
ccafAnomaly correlation/seepsStable Equitable Error in Probability Space
rmsefRoot mean square error/sdefStandard deviation of forecast error
sdavStandard deviation of analysis anomaly
anagainst analyses
zGeopotential
50
▽░█░███░▽▽
▼▼▼▼▼▽░█▽▼
▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼
█▽░░██△△██
▼▼▼▼░█△△░█
██████████
▽█░███████
▼▼▼▼░█████
████████░░
██░███░███
▼▼▼░░░██░░
▽▽▽▽▽▽▽▽▽▽
█░▲███████
█▽░░▽▼▼░░█
▽▽▽▼▼▼▼▼▼▼
██████████
░▼▼▼▼▼▽▽░▽
█████░░░░░
░░░█░░██░▽
░▼▽░████░▽
▽▽▽▽▽▽▽▽▽▽
██████△△██
░████░△△△█
░░░░░░░▽▽░
100
▼▽██████▽▽
▼▼▽░████░▽
▽▽▽▽▽▽▽▽▽▽
██░▽░█△△█░
▽░▽▽██△△░█
██████████
▽░████░███
▼▼▽░██████
███░░░░░░░
█░█░░████░
░▼▽███████
░░░░▽▽▽▽▽▽
█░░██████░
░██△░▽██░░
███░██░░██
△█░░██████
█░▽░▽█░░██
██████████
█░██░░██░▽
█▽░█████░▽
▽▽▽▽▽▽▽▽▽▽
██████△△██
██████△△░█
██████████
250
░░██████░░
░░██████░░
██████████
██▽▽██△░██
░█▽░█░△░██
██████████
█████░░█░█
█████░░░░█
░░░░░░░░░░
░░░█░█░██░
░▽██░█░███
██████████
████░░█░██
█░██░░█░██
█░░░░░░░░░
██░░█░████
░░░██░░███
░░░░░░░░█░
██░░█░████
██████████
██████████
██░███△█░█
██░███△░░░
░░░░░░░░░░
500
░░██░███░█
░░██████░█
██████████
██░███△░██
██░███△░██
░░░░░░░░░░
█████░░█░█
█████░░░░█
██████████
░░░█░█░██░
░░░█░░░███
██████████
████░░████
░░██░░████
████░░░░░░
░████△████
░███░░████
██████████
░███░░████
██████████
██████████
██░░░█░░░█
██░█░█△░██
△△▲△△△△△△△
850
░░██░██░██
█░████░█░█
██████████
██████△░██
██████△░██
██████████
░████▽░█░█
█░████░█░█
░░░░░░░░░░
███░░░░█░░
███░░░░███
██████████
█░███░░███
█░░██░░███
██████████
△░███░████
░△███░████
░░░░░░░░░░
████░░░█░█
████░░△░█░
██░░██████
░███░█░█░█
▽██░░█△░██
△△△△△△△△△△
tTemperature
50
████████░░
██▽░▽▽░░▽▽
░░░░░░░░░░
███████░██
██████████
██████████
██░██████░
██▽██▽▽█▽█
██░██████░
███░░█████
█░▽▽▼░████
░░░░░░░░░░
░█████░░██
███████░░░
██████████
░░█░██████
░███░███░▽
██████████
░█████░███
██░███████
▽▽▽▽▽▽▽▽▽▽
██△██░░███
░▽█░░░███░
██████████
██░░██░███
██░███████
██████████
100
░██████░██
███████░█░
██████████
░░▽▽██░░██
▽░▽▽██░░██
██████████
▼░░████░██
▼░░███████
██████████
█░████░███
█░██░░▽███
██████████
███░██░██░
██████████
██████████
██░█░█░███
██░░░█░███
△△△░░░░░░░
██░░██░██░
██░██████░
██████████
░████░█░██
███████░█░
△△△△△△△△△△
█████░△███
█████░△░██
▽▽▽▽▽▽▽▽▽▽
250
██████░███
░█████░███
▽▽▽▽▽▽▽▽▽▽
█████████░
░█████░█░░
░░░░░░░░░░
░░████████
░░░███████
███░░░░░░░
░█████░██░
█████░▽██░
██████████
░███░█△░██
░███░█△░██
░░░░░░░▽▽▽
█████████░
█░███████░
██████████
████░░░█░█
███░░░░█░█
██████████
█░█████░██
█░█████░██
▼▼▼▽▼▽▽▽▽▽
██████████
█████████░
░░░░░░░░▽▽
500
█░░███░█░░
██░███░░░░
░░█░░░░░░░
░█████░░██
░░█░█░░░██
██████████
░██████░██
▽█▽░█████░
░░░░░░░░░░
██████░░▽█
██████░░░█
░░░░░░░░░░
█▽░███░░██
█▽██░█░░██
██████████
████░░█░██
░███░░█░██
△░░△░░░△△△
█△██░█████
█░████░███
██████████
███░██████
██████░███
██████████
△███████░░
░███████░░
░░░░░░░░░░
850
▽▽██████░█
░░████████
██████████
██████░░██
██████░███
██████████
██△△██△░██
░△▲▲░░▲░██
██████████
░░███░░░░█
░░███░░░░░
██████████
░█░███░░█░
░█░████░██
██████████
███░█░░███
███░░░████
██████████
░█████░███
██████░███
██████████
▽░░░██████
▽░░████░██
██████████
███░████░█
░███████░█
██████████
vwVector wind
50
████████░▽
███████░█▽
██████████
██░███░△██
███░██░░░█
██████████
█░░███████
██████████
▽▽▽▽▽▽▽▽▽▽
░░████████
░░████████
██████████
████████░█
░█░█████░░
██████████
██░███░███
█░█△██░██░
▽▽▽▽▽▽▽▽▽▽
██░███░███
██████████
░░░███████
██△██△░██░
░░░██████░
░░░░░░░░░░
△△△███░△░█
███░░█░░░█
██████████
100
▽███████░░
░██████░█░
██████████
█░░▽░█░░█░
░░░▽░█░△██
░░░░░█████
▽░▽░░███░░
▽░▽░░░█░░░
██████████
█░░█░░░███
░░░█░░░███
██████████
█░███░░███
█████░████
██████████
░▽██░░░██░
░░██▽░░██░
██████████
██████████
█████░████
██████████
███░█████░
███░███░█░
██████████
█░████░░█░
░░████░░█░
░░░░░░░███
250
████████░█
██████████
░░░░░░░░░█
██░░██░░██
██░░██░░██
██████████
▽████░░███
▽████░░███
░░░░░░░░░░
△████░░█░█
░████░░░░█
▽▽▽▽▽▽▽▽▽▽
████░████░
████░█████
█░░░░░░░░░
█░██▽░████
░░██▽█░░██
░░░█░█░░██
███░██░░██
██████△░██
░░░░░░░░░░
███░██████
███████░██
░░░░░░░░░░
██████░█░░
█████░░█░█
██████████
500
████████░█
████████░█
██████████
██░██░△░██
██░██░△░██
░░░░░░███░
██████░░░█
██████△△░█
███████░░░
█████░░█░█
█████░▽░░█
██████████
██░█░█████
██░█░█████
██████████
░███░░█░██
████░░████
██████░█░░
░░████░░██
░░███░░░██
██████████
██████████
█░████████
██████████
██░░██░█░█
██████░█░█
░░░░░░████
850
███████░░█
███████░░█
██████████
░█████░░██
░█████△░██
░░░░░░░░░░
░████△△░░█
△░█░█△▲△░█
▽▽▽▽▽▽▽▽▽▽
█████░▽█░█
█████░▽█░█
██████████
████░░░██░
████░█░███
██████████
█░░██░░░██
█░░███████
██████████
△△████░░██
░△░█░░░█░█
██████████
█████░░███
█████░░░██
██████████
███░██░█░█
█░█░██△███
█░░░░░░░░░
rRelative humidity
250
██████░██░
██████░██░
██████████
██░░█████░
██░░█████░
██████████
░▽█░███░░█
░▽░░██████
██████████
░██░█░░░█░
░████░░░█░
██████████
░███░████░
░█░█░█████
██████████
░██████░██
██████████
███████░██
█████░░░░█
██████░░░█
██████████
█░█░███△█░
█░█░███△█░
░░░░░░░░░░
████░██░░█
████████░█
███████░░░
700
██████░█░█
██████░███
░░░░░░░░░░
▽████████░
▽████████░
████░░░░░░
░▽▽░███░△█
█▽▽▽░░██△█
██████████
█████▽▽█░█
████░▽▽░░█
██░░░░░░░░
█░████░░██
░░█████░░█
██████████
█████████░
██████████
██████████
█▲████████
█▲███░░░██
░░░░█░██░░
░█████████
░████████░
██████████
▼░██████░█
▼░█░████░█
░░░░░░░░██
mslMean sea level pressure
░░██░█░░██
█░███░░░░░
████░█████
██████░░██
██████△░██
░░░░░░░░░░
█████░░█░█
██████░█░█
██████████
███░░░△██░
███░░░△███
██████████
█░███░░███
█░░██░░███
██████████
△△███░░░██
░△███░████
░░░░░░░░░░
████░░░░██
████░░△░█░
███░░█████
░███░█░█░█
▽███░█△░██
░░░░░░░░░░
2t2 meter temperature
░░░████░██
░█████████
█████░████
██████████
░███░░█░▽▽
░█░█░░█░▽░
█████░░░░░
███████░▽░
█░████░░██
█░█████░██
█░░███░███
█░██░█░███
███░░░█░██
███░░███░█
░████░█░██
░████░█░██
█░████████
██████████
10ff10m wind speed
█████░░███
█████░░███
░█████████
░█████████
█░███░▲░░█
░△███░▲△██
████░▽███░
█████░░░░░
█░██△█████
█░██░█████
░█░░██░░██
░█△░░█████
░△███░░███
░△░█░░░███
█░█░█△░██░
███░█░△██░
████████░█
████████░█
10ff@sea_10ff@sea_
██████░███
█████░░███
██████████
░█████████
█░███△▲△░█
░░███░▲△░█
█░████░███
█░████░███
█████░██░█
█████░████
swhSignificant wave height
██░███████
██████████
██████████
░░█░█░░░██
░░░░██░░██
██████████
░░░███░△██
░△░███△▲██
▽▽▽░░░░░░░
██████████
███░██████
░░░░░░░░░░
░█░██░███░
░███████░░
██████████
mwpMean wave period
██░███░███
██░███░███
██████████
█░█░█░░░██
███░█░░███
░░░░░░░░██
███░░█████
██░░░█████
██████████
░█░████░█░
░█▽██████░
░░░░░░█░░░
░█████△███
██████░░██
░░░░░░█░░░
obagainst observations
zGeopotential
50
▽░░███░░▽▽
▼▼▼▼▽▽██▽▼
███▽░█░░░█
░▼▼▼▽██░░█
████░█░███
▽▼▼▽░█████
██████░███
░▼▼▼▽░██░░
██████████
░░░░░▽▽░█░
██░███████
░▽▽▼▼▽▽░█▽
██░█░███░▽
███░░███░▽
██░██░█░██
█░██░█░░░░
100
█░░████░░▽
░▼▽█████░▽
░█░░░░██△░
█░▽▽▽░██░█
░██░█░▽░██
█░░██████░
█░█░░█░██░
░▼▽███████
█░░░█████░
██░░████░░
██████████
█░▽▽░█▽░██
█░░█████░░
██░██████░
█░█░░░△░░░
░░█░██████
250
█░░██░░█░░
█░░█████░░
██████░░██
░█████░░░█
△█░██░░░▽█
░█░██░░░░░
█▽░█░█░███
█▼░█░█████
██░██░████
░░██░░████
░████░████
▽█░██░████
██░██████░
░████████░
█░░░░███░█
███░██░███
500
█▽██████░░
█▽██████░░
█░███░░███
██████░█░█
█████░░░░█
█████░▽░░░
█░░█░█░██░
█▽▽█░░████
███░█░░███
△███░░████
█░░█░░█░██
██░░░░██░█
░████████░
█████████░
█░█△░█████
░███░██░██
850
░███░███░░
████░███░░
█▽░██░█░██
░▽███░░░░█
█░░██░░█░░
░░███░░█░█
████░█△███
██░█░░░███
░██░█░░███
█░░░█░░███
█░░██△██░█
░██░██░█░█
░███△█░█░░
█░██░█░░░▽
░▽░░█░█░██
░▽░██░░░█░
tTemperature
50
██████░█░░
░█░▽█░██░▽
█████░░█░█
██△░█░░░░█
▽░△░█░█░██
░█░░███░██
█▽████░░░░
█░░█▽████░
██████░░██
█░░████░░░
░██▽███△██
▽██░███░░█
███░██████
███░█░██░█
████████△█
░█▽█░░░██░
░██░█░░░░█
█░████░░██
100
██░███████
█░░███████
░█░░░░███░
░█░░░░█░██
░░░█░██░█░
░░░█░████░
███░██░█░█
██████░██░
█░█░░████░
█░███░███░
██░△░█░███
██△░░░░███
██████████
▽██░██████
███████░██
█████████░
█░█░█████░
░███░█░△██
250
██████████
██░███████
█▽██░█░█░░
█▽████░█░█
█████░░░██
██░██░░███
█░███░▽███
█████░▽███
████░░△███
░█░█△░△░██
██████░░░▽
███░██░░█░
████░█████
█░████░█░█
██░██░████
█████░████
░█████░██▽
█░████░███
500
██▽░█░██░▽
██▽█████░░
█△██░█████
█△██░█░███
░░▽▽████░█
█░▽▽░████░
█████░░▽▽░
░████░░▽░▽
██░█░█░███
██░░░█░███
█░░█░░████
█░▽░░░███░
█░█▽██░█░█
█△█░████░█
██▽░█░░██░
██▽███████
░░██░████░
░░██░█░███
850
████████░█
████████░░
█░██░▽█░░█
█░█░░░█░██
██▽█░█░░░░
██▽░░█░△░▽
█████░▽▽░░
██████░▼▽░
█░█████░█░
░░████████
█△█░██░███
█░░░░░████
█░██░░████
░░███░█░██
███░██████
███░██░███
████░██░██
██░████░██
vwVector wind
50
░███████░░
░████████▽
░███░░██░░
△███▽░█░░█
███████░██
░███░█████
░▽░░███░░█
█▽░██████░
██████░███
████████░░
███△█░▽███
░██░██░███
████▽█░███
△███░█████
░█░█░░███░
△░░██████░
███░█░████
██████████
100
████████░░
█████████░
█░████████
█░██████░█
█░██░███░△
████░████△
██████░███
█░█░████░█
██░██░░███
██░██░████
△██░░▽░██░
███△█░░░█░
██████░█░█
███░██░███
△█░████░█░
△█████░△█░
███░██░██░
█░█░░░█░██
250
████████░█
████████░█
████░█░░██
███░△░░░██
█████░█░██
████░████△
△███░░░█░█
△███░▽░░░█
████░███░░
░█░█░█████
░░██▽░█░██
░░██░██░░█
███░░█△███
████△░░░██
░██░██████
░██░██████
███████░░█
████████▽█
500
███░████░░
███░████░░
██░▽█░░███
██░░███░██
███░█░░█░█
█░░░██░░█░
██████▽░░█
████░░▽░▽░
███████░█░
██░█░█████
█△█████▽██
█░██░███░█
█░░░██████
██░████░██
███░█████░
██████████
█████░███░
█░░██░█░▽█
850
███░△███░█
████△███░░
░░████░░██
░█████△░██
█████△████
█████░████
█████▽▽███
█████▽▽█░█
███░△░██░░
░███△█░███
░███░██░█░
░██████░░█
████░█░█░█
░░████░░██
█░███████░
░░█████░█░
█░█░░█░██░
█△██░█░███
rRelative humidity
250
██████████
░█████████
██░█████△█
████░█████
██████░███
██████████
████░█░░██
█░████░███
████░░░███
▽░█████░░█
██░███████
░░█░░█████
▽█░█░░█░██
████░█████
███▽██░███
███░███░█░
███░█░░██▽
███░█░███░
700
░█░████░██
░█░███████
░█░███░░█░
▽██████░░█
██░███████
██░███████
░█░██░▽██░
░█░███▽██░
△██░██████
△██░░█░█░█
░████░████
░████░████
█░███░█░██
█░█░███░██
░█████████
░░████████
██░░░█░█░░
░░█░██░███
10ff10m wind speed
░▽██████░△
███████░░█
░░░░░░░▽░█
█████▽██░░
████░███░█
▼▼▽█░░░░█△
█████△█░██
░█△██░░░░△
░░██░░░█▽░
2t2 meter temperature
██████████
█████░█△██
░█░█▽▽██░░
█░█████░▽░
███████░██
████░░░█░█
███░░██░██
█████░█░██
░░░░░▽▽█░█
2d2m dew point
△△▲░△███░█
░░████████
░░░△█△█░█░
██░██░░▽░░
███████△██
░███░░████
███░█████░
▽░█░░██░██
░▽████▽░░░
tccTotal cloud cover
█████░░█░█
█░███░░░█░
████░█░███
███▽░▼▼▼░░
███████△█░
░██░░█░███
██░██▽███░
△△████████
███░██████
tpTotal precipitation
██░██░████
███████░██
░██░░░██░█
█░████░███
░██░███░█░
░△█░░░██░█
██△██░█░██
░█░██░█░██
░░█░██░███
██░░░█░░░░
██████▽█░░
███░█░░△██
█████░████
░░██████░░
█████▽██░░
█░███▽███△
█████░█░██
░█████░░░█
ccaf=Anomaly correlation,rmsef=Root mean square error,sdav=Standard deviation of analysis anomaly,sdef=Standard deviation of forecast error,seeps=Stable Equitable Error in Probability Space
Each error plot is converted into a sequence of symbols (e.g.
▼▽░█░△▲)
where each symbol indicates for given time step whether the experiment is significantly better or worse than the control on different confidence levels.
Different colours are used for symbols comparing control and experiment activity or spread: purple ▼ indicates the experiment is more active or has larger spread than the control and green ▲ the opposite.
Symbol legend: for a given forecast step... ▲ experiment better than control statistically significant with 99.7% confidence △ experiment better than control statistically significant with 95% confidence ░ experiment better than control statistically significant with 68% confidence █ not really any difference between control and experiment ░ experiment worse than control statistically significant with 68% confidence ▾ experiment worse than control statistically significant with 95% confidence ▼ experiment worse than control statistically significant with 99.7% confidence
(for interpretation of in terms of standard deviation of a normal distribution refer to Wikipedia)
red = the experiment (esuite) is worse than the control. blue = the experiment (esuite) is better than control.
purple = the experiment is more active than the control. green = the experiment is less active than control.
Colour hue and saturation are proportional to normalised difference value.
A colour-framed cell indicate the differences are statistically significant (on 95.0% confidence level).
For more details:
Hover the mouse cursor over a cell and a small information window pops up with the difference values.
Click on a cell and a graph of normalized differences will show.